登录
注册
帮助
联系我们AI地震学
当前位置：
-
基于卷积神经网络的接收函数质量评估和反演
鉴于人工智能在信号检测与识别领域的巨大成功、广泛分布的台站接收函数数据以及高分辨的区域性的壳幔三维速度模型，本文将卷积神经网络（CNN）应用于接收函数的质量评估，... -
基于UNet++的地震P波拾取方法及其在中国地震科学实验场的应用
准确的检测P波到时在地震监测和地震预警等实时数据处理中有重要应用。中国地震科学实验场所在的川滇地区，强震和微小地震频发，地震灾害严重。2021年以来，中国地震局开始... -
利用人工智能方法对不同地震事件进行分类
在远距离地下核爆炸的监测分析中，地震被列主要的技术手段。经过半个世纪的研究，国际上对地下核爆炸与天然地震的分类问题提出了多种识别特征，如mb:Ms，P波初动、P波复杂... -
COMPUT GEOSCI-UK：基于XGBoost算法的地震、爆炸和矿震分类研究
由于高频地震波受传播路径影响大，固定台网记录的低震级地震（M＜3.0）的震源参数求解仍然困难，因此地震事件分类方法一般是从地震记录中提取识别特征。单一特征的缺陷是分...